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IA & Robotique

Grok 4.7 : xAI lance son nouveau modèle de raisonnement taillé pour le code

Robin Prigent
Published: 22 septembre 2026
Last updated: 22 septembre 2026
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Grok 4.7, logo et nom du modèle flagship de xAI sur fond techno sombre

Elon Musk remet une pièce dans la machine avec une mise à niveau pensée pour les développeurs qui codent toute la journée. Sorti le 21 septembre 2026, Grok 4.7 s’impose comme la nouvelle arme de xAI pour le raisonnement complexe et l’automatisation logicielle. Le labo a poussé l’apprentissage par renforcement sur un jeu de données élargi pour intégrer une routine d’auto-évaluation dynamique. L’outil évalue et corrige son propre code à la volée avant de renvoyer la réponse à l’écran.

Le modèle vise en priorité les sessions de développement qui s’étirent sur des heures (les longs tunnels de debug où les agents habituels finissent par perdre le fil et casser la base de code). La fenêtre de contexte grimpe à 500 000 tokens avec des garde-fous pour garder la mémoire du projet intacte d’un bout à l’autre du script. Pour toucher immédiatement les ingénieurs dans leur routine, xAI déploie son moteur sur Cursor et la suite GitHub Copilot, profitant d’un canal de distribution que peu de concurrents dans le codage agentique peuvent égaler.

Sur la facture, xAI choisit de ne pas toucher à sa grille tarifaire. L’accès API reste calé sur les prix de la génération précédente, soit 2 dollars par million de tokens en entrée et 6 dollars en sortie sous la barre des 200 000 tokens de prompt. Au-delà, le tarif monte à 4 dollars en entrée et 12 dollars en sortie. Une option Fast double la note et la cadence pour les mordus de vitesse sur leur IDE. Une stabilité bienvenue en pleine guerre tarifaire que mène aussi DeepSeek, même si le coût réel dépend de la quantité de tokens de réflexion de l’agent.

Les bancs d’essai indépendants livrent un verdict mitigé sur les performances brutes. Sur l’indice Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, Grok 4.7 affiche un score de 46 en mode de réflexion maximale, derrière les 53 points de Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra. En revanche, le test de programmation Terminal-Bench 4.0 montre une vraie progression avec 38,0 % de réussite via l’agent Grok Build, doublant la marque de son prédécesseur face aux 58,2 % de GPT-6 Astra. Le piège se cache dans la consommation de calcul, l’IA générant en moyenne 81 000 tokens de sortie par tâche complexe contre 27 000 pour GPT-6 Astra… La facture par problème résolu grimpe ainsi autour de 0,49 dollar en sortie, un montant qui rivalise avec les géants du secteur malgré un prix au million de tokens affiché au plancher.

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La feuille de route d’Elon Musk privilégie l’endurance en production aux démonstrations de force sur des épreuves de sprint. L’agent Grok Bot à 120 dollars par mois (autour de 108 euros hors taxes) applique déjà cette philosophie pour automatiser des pipelines CI/CD sans dévier de sa tâche. Les équipes techniques gagnent un copilote endurant taillé pour les grosses journées de code, à condition de garder un œil vigilant sur le compteur de tokens.

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