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IA & Robotique

Tencent Hy4 preview est là : 770 milliards de paramètres pour son modèle IA open source et séduire les développeurs

Marek Sobel
Marek Sobel
ByMarek Sobel
Porteur de nouvelles peu flatteuses pour les labos d'IA. Il a vu assez de modèles « révolutionnaires » pour savoir que la hype meurt toujours avant...
Published: 8 septembre 2026
Last updated: 8 septembre 2026
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Logo Tencent avec le nom du modèle Hy4 preview sur fond techno sombre

Tencent a sorti son modèle Hy4 preview, un LLM de 770 milliards de paramètres totalement ouvert (open-weight), conçu pour le code, la bureautique et la recherche scientifique. Le géant de Shenzhen frappe fort avec une architecture mixture-of-experts qui n’active que 49 milliards de paramètres par requête et offre une fenêtre de contexte dépassant le million de tokens.

Les benchmarks conduits en aveugle par 163 experts sur 203 tâches d’ingénierie, placent Hy4 en tête des modèles chinois avec un score de 2,99/4,00, devant Kimi K3 (2,94) et GLM-5.3 (2,92). On notera que l’évaluation reste propriétaire, ce qui invite à la prudence en attendant les résultats sur des bancs publics. L’intégration native avec WorkBuddy et CodeBuddy, les outils maison de productivité et de développement, donne toutefois un aperçu des ambitions de Tencent… Un prototype de jeu vidéo jouable peut être généré à partir d’une seule requête en langage naturel, un cas d’usage qui parle directement aux studios indés comme aux développeurs solo.

Le volet le plus impressionnant du projet tient à sa boucle d’auto-optimisation, où le modèle a contribué à affiner son propre entraînement, ses données et ses opérateurs d’inférence, débouchant sur un gain de +31,8 % en débit d’inférence. Côté distribution, Hy4 preview est d’ores et déjà accessible via Tencent Cloud TokenHub et OpenRouter, à un tarif de 0,834 $ par million de tokens en entrée et 2,501 $ en sortie, un positionnement tarifaire agressif pour un modèle de cette envergure.

Tencent a par ailleurs corrigé dans cette version les problèmes de long thinking et de sur-vérification interne qui plombaient les itérations précédentes, réduisant le nombre de tours de raisonnement et la consommation de tokens sans sacrifier la performance, un équilibre vérifié tant par benchmark automatisé que par évaluation humaine.

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Qui dominera la course aux LLM open-weight, alors que DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.AI et désormais Tencent publient des modèles toujours plus massifs à un rythme effréné ? Avec 770 milliards de paramètres librement téléchargeables, Hy4 preview impose un nouveau seuil technique et positionne Tencent non plus uniquement comme plateforme de services, mais comme fournisseur d’infrastructure IA pour l’écosystème développeur mondial.

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