Koo Kwang-mo, patron de LG Corp., et Jensen Huang, fondateur de Nvidia, ont paraphé le 13 août un protocole d’accord au siège de Nvidia à Santa Clara, engageant les deux groupes dans une collaboration qui couvre la robotique humanoïde, les usines d’intelligence artificielle et les véhicules autonomes. L’accord transforme des mois de discussions stratégiques en feuille de route industrielle, avec des jalons serrés entre 2026 et 2028.
Le premier livrable tangible sera un robot humanoïde bipède de nouvelle génération, que LG prévoit de dévoiler publiquement au premier trimestre 2027. La machine embarquera le processeur Jetson Thor pour le calcul embarqué, le raisonnement et le contrôle moteur, s’appuiera sur Isaac GR00T (le modèle de fondation ouvert de Nvidia pour les humanoïdes) et intégrera Halos, le tout premier système de sécurité full-stack dédié à la robotique. LG mobilisera pour l’occasion ses filiales sous la bannière « One LG », réunissant les actionneurs d’LG Innotek, les batteries d’LG Energy Solution et les capteurs d’LG Electronics dans un même châssis. Qui, parmi Tesla avec Optimus ou Figure avec ses prototypes financés par Microsoft et Nvidia elle-même, pensait voir un conglomérat sud-coréen de l’électroménager entrer aussi vite dans la course au physical AI ?
« Nos discussions ont avancé rapidement, nos objectifs en matière d’AI Factory et de Physical AI sont désormais bien définis. Nous allons accélérer la diffusion de l’IA en construisant des références de premier plan », a déclaré Koo Kwang-mo. Jensen Huang a de son côté souligné que « l’opportunité déterminante du physical AI est de donner à chaque machine la capacité de comprendre le monde réel, de raisonner et d’agir en toute sécurité aux côtés des humains ».
Avant même l’humanoïde, LG compte déployer dès cette année son robot sur roues CLOiD dans l’usine de machines à laver d’LG Electronics au Tennessee, pour valider ses performances en conditions réelles de production. Les résultats de ce banc d’essai industriel alimenteront ensuite un déploiement élargi vers d’autres sites mondiaux, puis vers les espaces domestiques et commerciaux. Une plateforme de données robotiques baptisée PhysicalWorks (développée par LG CNS) servira d’usine à données physiques, collectant en continu des informations de terrain, générant des données synthétiques et entraînant les modèles. L’expérience accumulée viendra aussi nourrir le Robot Foundation Model propriétaire que LG développe en parallèle, en complément d’Isaac GR00T.
Le volet infrastructure est peut-être le plus spectaculaire par son échelle. LG prévoit de bâtir un premier site de référence AI Factory au premier semestre 2027, alimenté par l’architecture Nvidia DSX et les futurs processeurs Vera Rubin. Fort de cette validation, le groupe construira ensuite à Cheonan, dans la province du Chungcheong du Sud, une AI Factory portée à 80 mégawatts d’ici le premier semestre 2028, dédiée à l’entraînement des modèles de physical AI et des fondations robotiques. LG ambitionne d’exporter cette solution clé en main, du design à l’exploitation, auprès des géants technologiques mondiaux en quête d’infrastructures souveraines.
Un troisième axe concerne la mobilité. LG développera une plateforme de calcul haute performance pour véhicules « AI-defined » fondée sur Nvidia DRIVE Hyperion, fusionnant ses compétences en infodivertissement embarqué avec les technologies de conduite autonome de Nvidia. L’objectif est de proposer aux constructeurs automobiles mondiaux des solutions intégrant fonctions autonomes et services d’IA à bord, un marché sur lequel LG entend étendre son périmètre bien au-delà des composants traditionnels.
Une task force conjointe, composée d’experts techniques et commerciaux des deux groupes, pilotera l’exécution sur chacun de ces trois fronts. LG, dont les filiales génèrent ensemble 140 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel et opèrent dans plus de 60 pays, place ainsi ses pions sur l’échiquier du physical AI avec une ambition industrielle… qui rappelle que la bataille des humanoïdes ne se jouera pas uniquement dans la Silicon Valley.
